Обработка естественного языка (NLP)
Специализированный курс по обработке естественного языка. Научитесь создавать чат-боты, системы анализа тональности, работать с современными языковыми моделями BERT и GPT.
О курсе
Курс посвящен одной из самых востребованных областей AI - обработке естественного языка. Вы освоите современные методы и инструменты для работы с текстом, от базовых техник до продвинутых языковых моделей.
Что вы изучите:
- Основы обработки текста и токенизация
- Word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
- Анализ тональности текста
- Named Entity Recognition (NER)
- Классификация и кластеризация текстов
- Seq2Seq модели и машинный перевод
- Работа с BERT, GPT и трансформерами
- Создание чат-ботов
Для кого этот курс:
- NLP-специалисты начального уровня
- Data Scientists, работающие с текстом
- Разработчики чат-ботов
- Аналитики текстовых данных
Программа курса
Модуль 1: Введение в NLP
Основные задачи NLP, предобработка текста, токенизация
Модуль 2: Векторные представления слов
Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText
Модуль 3: Классификация текстов
Методы классификации, анализ тональности, спам-фильтры
Модуль 4: Извлечение информации
Named Entity Recognition, POS-tagging, синтаксический анализ
Модуль 5: Seq2Seq и attention
Модели последовательность-последовательность, машинный перевод
Модуль 6: Трансформеры и BERT
Архитектура трансформеров, BERT, применение предобученных моделей
Модуль 7: Генеративные модели GPT
GPT архитектура, генерация текста, fine-tuning
Модуль 8: Чат-боты и диалоговые системы
Создание чат-ботов, intent classification, dialogue management
Отзывы студентов
Отличный курс для погружения в NLP! Создала свой первый чат-бот уже на 6-й неделе обучения.
Очень актуальный материал, особенно модули про BERT и GPT. Рекомендую всем, кто хочет работать с текстами.
После курса устроилась NLP-инженером. Практические задания очень помогли на собеседованиях.