Компьютерное зрение
Комплексный курс по компьютерному зрению, охватывающий все аспекты работы с изображениями и видео. От классификации изображений до создания систем распознавания лиц и детекции объектов в реальном времени.
О курсе
Курс посвящен одной из самых динамично развивающихся областей AI - компьютерному зрению. Вы научитесь создавать системы, способные понимать и анализировать визуальную информацию, от простой классификации до сложных задач детекции и сегментации.
Что вы изучите:
- Основы обработки изображений с OpenCV
- Сверточные нейронные сети для CV
- Классификация изображений
- Детекция объектов (YOLO, R-CNN, SSD)
- Семантическая сегментация
- Распознавание лиц и эмоций
- Трекинг объектов в видео
- 3D-реконструкция и глубина изображения
Для кого этот курс:
- Computer Vision инженеры
- ML-специалисты, работающие с изображениями
- Разработчики систем видеонаблюдения
- Исследователи в области CV
Программа курса
Модуль 1: Введение в компьютерное зрение
Основы обработки изображений, OpenCV, фильтры, трансформации
Модуль 2: CNN для компьютерного зрения
Архитектуры CNN, классические модели (VGG, ResNet, Inception)
Модуль 3: Классификация изображений
Transfer Learning, fine-tuning, data augmentation
Модуль 4: Детекция объектов
YOLO, Faster R-CNN, SSD, RetinaNet
Модуль 5: Семантическая сегментация
FCN, U-Net, Mask R-CNN, сегментация экземпляров
Модуль 6: Распознавание лиц
Face detection, face recognition, эмоции, Face-ID системы
Модуль 7: Видеоаналитика
Трекинг объектов, анализ движения, обработка видеопотоков
Модуль 8: Продвинутые темы
3D-реконструкция, оценка глубины, OCR, генерация изображений
Отзывы студентов
Один из лучших курсов по CV на русском языке. Реализовал систему детекции объектов для своего стартапа.
Очень практичный курс! Особенно понравились модули по детекции и сегментации. Материал актуальный и хорошо структурирован.
После курса получил повышение на работе. Знания сразу применил в production проекте по видеоаналитике.